随着中国在人工智能期刊引用方面超过美国，人工智能研究继续增长

最新数据显示，从 2019 年到 2020 年，出版物数量增加了 34.5%

人工智能热潮尚未放缓，新数据显示，从 2019 年到 2020 年，人工智能研究的发表量增加了 34.5%这比 2018 年到 2019 年的发表量增长 19.6% 更高

中国继续成为人工智能研发的一支不断壮大的力量，去年在人工智能研究领域的期刊引用总数超过了美国该国发表的人工智能论文已经超过任何其他国家，但美国在人工智能会议上被引用的论文仍然更多——这是基础研究新颖性和重要性的一个指标

这些数字来自第四届年度人工智能指数，该指数收集了旨在衡量全球人工智能进展的统计数据，基准和里程碑该报告是在斯坦福大学的帮助下整理的，您可以在此处阅读全部 222 页

在许多方面，该报告证实了过去 几年确定的趋势:人工智能研究的绝对数量在许多指标上都在增长，中国的影响力继续增强，投资者正在向人工智能公司注入更多资金。

更多的钱被投资到更少的人工智能公司

可是，细节揭示了人工智能场景的微妙之处例如，虽然私人对人工智能的投资在 2020 年增长了 9.3%，但新获得资金的公司数量连续第三年下降

该报告的技术进步部分也证实了人工智能能力的主要趋势，其中最大的趋势是计算机视觉的产业化在人工智能热潮期间，该领域取得了令人难以置信的进步，对象和面部识别等服务现已司空见惯同样，可以创建视频，图像和音频的生成技术在质量和可用性方面不断提高正如报告指出的那样，这种趋势有望为社会有用和不太有用的目的产生大量的人工智能下游应用 有用的应用程序包括更便宜的计算机生成的媒体，而恶意结果包括错误信息和人工智能报复色情

人工智能研究的一个领域似乎刚刚开始独树一帜，那就是生物技术药物发现和设计部门在 2020 年获得的私人投资最多，为 AI Index 报告展开调查的专家引用DeepMind 的 AlphaFold 程序作为一项研究，该程序使用机器学习折叠蛋白质 2020 年人工智能最重要的突破之一

可是，Index AI 报告难以衡量进展的一个领域是道德这是一个广泛的领域，涵盖从面部识别政治到算法偏见的方方面面，对这些主题的讨论越来越突出2020 年，谷歌解雇研究员 Timnit Gebru和IBM 退出面部识别业务等故事引发了关于应如何应用人工智能技术的讨论但是，虽然公司乐于为道德原则提供口头服务，但报告指出，这些承诺中的大多数都没有约束力，并且缺乏制度框架正如过去所指出的那样:对于许多公司来说，人工智能伦理只是一种减缓批评的方式

大赛将通过以赛促产的方式，依托厦门得天独厚的科研资源和产业基础，开展人才引进，技术研究，产品开发，成果转化和投资孵化等活动，促进人工智能与实体经济深度融合。